E_n(t) = A_n e^{−a_n t} のグラフ

構文は JavaScript / Python 風（math.js）: n^2, sqrt(n), sin(n), cos(n), exp(n), log(n), n! など。 ネイピア数は e で使えます（例: e^(-T)/n^2）。
f(n), g(n) は n と T（ページ上の T の値）の関数として書けます（t は使えません）。
A_n, a_n を手動入力にすると、n・t に加えて 次の関数も使えます: Fsum(n) = Σf(k), Gsum(n) = Σg(k), A_(n,t) = 現在の A_n の値（手動式の中で明示的に使いたい場合のみ）, T。
a_n の自動計算は常に a_n := (1/T)log( Σf(k) / (e^−T+Σg(k)) ) の通り Σf(k) を使います。 A_n を手動式で上書きしても、a_n の自動計算はその上書きの影響を受けません（独立です）。
A_n, a_n の欄は、実際に文字を編集すると自動計算チェックが外れます。 逆にチェックだけを外した場合は、自動計算と同じ意味の数式 （Fsum(n) や (1/T)*log(Fsum(n)/(exp(-T)+Gsum(n)))）が自動で入るので、 チェックの有無だけでグラフが変わることはありません。

手動式が t に依存する場合、この表は t=0 での値です。